行业洞察

产业基建升级 安全与数据成核心竞争点

本轮融资将用于 AI 数据存储、处理等核心技术研发,进一步完善 AI 数据基础设施布局。

AI INDUSTRY BRIEF

AI 行业新闻简报|产业基建升级 安全与数据成核心竞争点

2026 年 7 月 13 日 星期一

关键词标签:人工智能、AI 基础设施、AI 安全治理、具身智能数据、大模型安全、资本赋能 AI、3D 芯片、数据要素

一、AI 基础设施突破:芯片与算力底座再迎新成果

当日及近期 AI 基础设施领域迎来重磅突破,核心硬件与算力支撑能力持续升级,地方国资与产业资本协同发力,为大模型、具身智能等产业发展筑牢底层根基,自主可控成为核心发展方向。

全球首颗大算力 3D 芯片在沪发布,实现全链条自主可控

7 月 13 日,上海发布全球首颗软件定义近存计算 3D 芯片 DF1000,该芯片实现了全链条自主可控,将为人工智能大模型训练、具身智能感知等场景提供更强算力支撑。作为 2026 世界人工智能大会的预热成果,这款芯片的发布标志着我国在 AI 核心硬件领域取得新突破,进一步降低了 AI 产业对海外高端芯片的依赖,助力本土 AI 基础设施自主化发展。

来源:看看新闻 发布时间:2026 年 7 月 13 日 19 时 57 分

国资加码 AI 数据底座,杉岩数据完成亿元级 D 轮融资

7 月 12 日,深圳市杉岩数据技术有限公司宣布完成 亿元级 D 轮融资,由福田资本运营集团旗下长胜产业基金领投,达晨财智湖南中小二期基金跟投。本轮融资将用于 AI 数据存储、处理等核心技术研发,进一步完善 AI 数据基础设施布局。地方国资的入局,体现了政府对 AI 数据底座建设的重视,也为产业数字化转型提供了坚实的资本与技术支撑。

来源:南方 + 发布时间:2026 年 7 月 12 日 12 时 16 分

 

二、AI 安全治理提速:大模型与智能体安全防护成重点

随着大模型与智能体能力边界持续拓展,AI 安全风险引发行业与监管层面关注,企业纷纷布局安全防护技术,开源安全模型成为行业新趋势,为 AI 产业规范发展构建 “防护网”。

蚂蚁集团开源两款 AI 安全模型,筑牢大模型与智能体安全防线

7 月 13 日,蚂蚁 AI 安全实验室宣布开源智能体安全护栏 SingGuard-NSFA,并同步披露多模态安全护栏 SingGuard 的详细信息。两款模型分别针对自主执行的智能体和多模态交互的大模型,可有效防范 AI 滥用、数据泄露、恶意指令执行等安全风险,填补了行业在智能体安全防护领域的技术空白,为 AI 商业化落地提供安全保障。

来源:封面新闻 发布时间:2026 年 7 月 13 日 16 时 39 分

专家建言 AI 数据治理,破解数据资源壁垒难题

7 月 13 日,相关专家在访谈中指出,当前 AI 产业面临算力充足但数据分散的核心难题,数据资源散落于学界、产业界等多元主体,资源割裂制约智能化生产力释放。专家建议构建多元协同的 AI 数据治理模式,推动数据要素市场化流通,完善数据合规与溯源机制,为大模型训练、具身智能研发提供高质量数据支撑。

来源:人民网 发布时间:2026 年 7 月 13 日 15 时 15 分

 

三、产业与资本协同:AI 商业化与全球化布局加速

资本持续加码 AI 赛道,既有企业通过融资优化股东结构、拓展全球市场,也有行业盛会即将启幕,推动 AI 技术交流与商业化落地,产业与资本的深度融合成为行业发展的重要驱动力。

迅策引入全球一线投资者,加速 AI 技术全球化部署

7 月 13 日,迅策宣布携欧洲 Lutech 集团共建场景词元工厂,同时通过配售与可转债完成融资,成功引入多家全球顶级长线机构投资者及主权基金。此次融资不仅充实了公司资金储备,还优化了股东结构,为其 TokenOS 的全球化部署、欧洲市场深度拓展及前沿 AI 技术研发提供了坚实支撑,助力 AI 场景化应用出海。

来源:证券日报 发布时间:2026 年 7 月 13 日 15 时 20 分

2026 世界人工智能大会即将启幕,聚焦全球 AI 治理与创新

7 月 13 日,据官方消息,2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于 7 月 17 日至 20 日在上海举办。本届大会以 “智能伙伴共创未来” 为主题,策划论坛 140 余场,展览总面积首次突破 10 万平方米,超 300 款 AI 产品将全球首发。大会将聚焦 AI 技术创新、产业应用、全球治理等核心议题,为国内外 AI 企业搭建交流合作平台,推动 AI 产业高质量发展。

来源:中国日报网 发布时间:2026 年 7 月 13 日 16 时 43 分

资本市场优化制度,支持优质 AI 大模型企业上市

7 月 12 日,据第一财经报道,中国证监会此前在 2026 陆家嘴论坛上表示,将扩大科创板第五套标准适用范围至人工智能领域,积极支持优质人工智能大模型企业上市。这一制度优化将进一步拓宽 AI 企业融资渠道,加速优质 AI 企业登陆资本市场,为 AI 产业发展注入长效资本动力,推动大模型技术迭代与商业化落地。

来源:第一财经 发布时间:2026 年 7 月 12 日 22 时 02 分

 

1:AI 基础设施自主化进程加速:上海发布全链条自主可控的 3D 芯片,杉岩数据获国资亿元级融资布局数据底座,这些信号表明,我国正加快补齐 AI 核心硬件与数据存储的短板,自主可控的基础设施将成为 AI 产业发展的核心支撑,为大模型、具身智能等领域的技术突破奠定基础。

2:AI 安全治理成为行业发展必修课:蚂蚁集团开源两款安全模型,专家建言破解数据治理壁垒,反映出 AI 安全已从 “可选项” 变为 “必选项”,大模型与智能体的安全防护、数据合规溯源将成为企业竞争的新门槛,也将推动行业监管体系进一步完善。

3:资本聚焦 AI 场景化与全球化布局:迅策引入全球投资者拓展海外市场,资本市场优化制度支持 AI 企业上市,体现出资本不再单纯追捧技术概念,而是更关注企业的场景落地能力与全球化布局,具备实际应用场景、自有数据资产的 AI 企业将获得更多资本青睐。

4:数据要素成为 AI 产业核心变量:专家指出数据分散制约 AI 发展,资本加码数据底座建设,表明数据要素市场化流通与高效治理已成为突破 AI 产业发展瓶颈的关键,高质量、高可信的数据将决定大模型与具身智能的能力上限,推动行业竞争从技术比拼转向数据与场景的综合较量。

5:行业交流合作助力 AI 高质量发展:2026 世界人工智能大会即将举办,超 300 款产品全球首发,这一行业盛会将推动国内外 AI 技术、资本与场景的深度融合,加速 AI 技术落地应用,同时也将为全球 AI 治理提供交流平台,助力 AI 产业在规范中实现创新发展。

从硬件突破到安全治理,从资本赋能到全球布局,2026 年 7 月 13 日前后的 AI 行业动态,清晰勾勒出产业发展的新方向。自主可控的基础设施筑牢发展根基,安全治理为产业规范护航,资本与场景的深度绑定加速商业化落地,而数据要素则成为连接技术与应用的核心纽带。未来,AI 行业的竞争将更聚焦于数据质量、场景落地与安全合规,兼具技术实力与产业协同能力的企业,将在新一轮产业变革中占据主动,推动人工智能真正融入生产生活,成为经济发展的强劲增量。

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