智能消防设备检测系统
多模态融合检测与边缘计算解决方案
多模态融合检测技术
Attention_fused = σ(Ws·F_shape + Wc·F_color)
结合可见光与红外热成像数据，采用光谱-形状联合注意力机制。
解决金属反光、烟雾遮挡干扰，强光场景识别准确率提升29%，漏检率降至7.9%。
边缘计算实时部署
适配Jetson系列边缘设备，集成INT8量化模型（精度损失＜1.2%）。
1080P视频流推理延迟≤34.4ms，功耗降低41%，支持30fps实时巡检与消防告警联动。
园区复杂场景专项优化
高遮挡场景
通过双分支网络融合RGB与深度信息，修复40%遮挡的灭火器轮廓，识别准确率达91.6%
环境干扰抑制
内置光照强度评估模块（50-5000LUX），自动切换弱光增强/反光抑制模式，夜间识别率＞89%
安装形态适配
定制几何特征分析（圆柱体+压力表纹理），消除壁挂、平放导致的透视畸变误判
全流程数据安全与合规
端到端加密+精细化权限分级，符合等保三级/ISO 27018标准。
支持私有化部署与本地数据处理，保障园区敏感监控数据不出域。
AI驱动效率升级
预训练模型开箱即用
提供10万+灭火器样本预训练模型（兼容COCO/KITTI格式），客户冷启动周期缩短至3天
极端场景数据增强
集成光影模拟引擎，批量生成烟雾遮挡、金属反光等极端场景样本，模型泛化能力提升50%
技术优势总结
检测精度
- • 强光场景识别率提升29%
- • 漏检率降至7.9%
- • 40%遮挡场景识别率91.6%
处理效率
- • 1080P视频延迟≤34.4ms
- • 功耗降低41%
- • 支持30fps实时巡检
场景适配
- • 夜间识别率＞89%
- • 多安装形态精准识别
- • 动态环境自动适配
部署便捷
- • 10万+预训练样本模型
- • 冷启动周期缩短至3天
- • 模型泛化能力提升50%
为园区安全提供高精度、高效率的智能消防设备检测解决方案
