智能猪只计数与追踪技术
基于AI视觉的精准畜牧管理解决方案
固定通道轨迹预测算法
基于一阶/高阶线性模型跟踪猪只移动路径，在通道设置计数线统计跨越次数（正向+1/反向-1）。
适应光照变化与遮挡，误差率＜2%，满足转群、出栏等线性场景需求。
实例分割优化算法
改进YOLOv8模型，引入高效全局注意力模块（EGAM）强化特征交互。
提升高密度栏舍（1.32头/m²）遮挡目标识别能力，平均精度（AP₅₀:₉₅）达66%。
单帧处理仅64ms，效率为传统Mask R-CNN的8倍。
多角度融合计数方案
通过旋转环状支架搭载摄像头多角度拍摄，融合加权结果消除拥挤漏检。
结合机器视觉标注围栏坐标判定在栏状态，误差率降低40%。
边缘-云协同系统部署
集成亿鑫鸿智能点猪盒等边缘计算终端，实时处理视频流并稀疏点云降采样。
云端联动猪只AI身份库，更新体重、健康数据，支持手机/电脑查看存栏趋势与异常预警。
轻量化微信小程序应用
适配改进YOLOv8模型开发微信小程序，农户手机拍摄即可快速计数。
平均绝对误差（MAE）：1.727头93.8%图像误差＜3头覆盖无专业设备场景
数据安全与行业合规
全流程端到端加密+权限分级，符合等保三级/ISO 27018标准。
支持私有化部署确保生物数据不出域，适配养殖、物流多场景合规需求。
技术优势总结
精准计数
- • 通道轨迹预测误差＜2%
- • 多角度融合降低漏检40%
- • 微信小程序MAE仅1.727头
高效识别
- • 实例分割精度AP₅₀:₉₅达66%
- • 单帧处理仅64ms
- • 效率为传统方法8倍
智能管理
- • 边缘-云协同实时处理
- • 猪只AI身份库动态更新
- • 存栏趋势与异常预警
安全合规
- • 全流程端到端加密
- • 符合等保三级标准
- • 支持私有化部署
为现代畜牧业提供高精度、高效率的智能计数与追踪解决方案
