截至2025年9月底，我国已建成高质量数据集总量超500PB

山西发布煤炭工业高质量数据集

亮点：聚焦井工煤矿安全生产场景

特色：高标准治理（脱敏、标准化、增强降噪、标注、测试验证等流程）保障数据质量

意义：为煤矿AI模型训练提供多样选择，推动AI技术在安全生产领域的应用

广东举办首届高质量数据集创新大赛

主题："数聚湾区，智创未来"

创新机制：采用"揭榜挂帅"模式

聚焦领域：工业制造、医疗健康、科技创新等

目标：探索数据价值转化新路径，为人工智能模型训练提供"燃料"

宿迁首批行业高质量数据集发布

数量：遴选20个高质量数据集

领域：涉及智能制造、智慧出行、电商物流、医疗健康、城市治理等重点行业

目标：依托产业、科技、人才优势整合数据资源，加速提升数据供给能力

武汉市发布高质量数据集支持政策

奖补标准：对完成高质量数据集建设并通过评审的组织机构，按核定总投资的25%给予不超过200万元奖励

支持条件：要求数据集可直接用于AI模型训练，支撑人工智能模型检索增强、智能体开发等前沿技术

意义：为武汉打造"人工智能+数据要素"融合发展新高地提供政策支持

北斗"通导遥一体化"多模态应急高质量数据集

创新点：构建北斗"通导一体"数据高可靠传输体系，解决"三断"极端场景下数据传输难题

应用效果：

• 已在湖北、湖南、陕西等省份实现部署应用
• 累计安装终端约4万台
• 处理数据超千万条

价值：为极端灾害条件下应急通信与资源调度提供高质量数据支撑

四川公布首批数据标注基地试点城市

试点城市：宜宾、内江、自贡、遂宁

先行单位：自然资源部第三地理信息制图院等5家机构

典型案例：地震监测预报预警多模态联合数据集